José Ángel Barasona

José Ángel Barasona Licenciado en Veterinaria por la Universidad de Córdoba en el año 2009. En 2010 obtuvo el Master Universitario en Investigación Básica y Aplicada en Recursos cinegéticos por la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM), donde se incorporó al grupo de Sanidad y Biotecnología del Instituto de Investigación en Recursos Cinegéticos (SaBio-IREC) como predoctoral en Formación de Profesorado Universitario (FPU-MECD). En 2015 obtuvo el Doctorado con Mención Internacional por la tesis titulada “Epidemiología y prevención en la interacción sanitaria entre ungulados domésticos y silvestres” por la UCLM.
Sus líneas de investigación están centradas principalmente en la comprensión de factores implicados en las infecciones compartidas que afectan al humano, animales domésticos, fauna silvestre y al medio ambiente. Recientemente se ha incorporado al Departamento de Sanidad Animal (SUAT-VISAVET) de la Universidad Complutense de Madrid con un contrato postdoctoral Juan de la Cierva (MICINN) donde se centrará en la ecología y en los aspectos sanitarios de las interacciones espacio-temporales entre los ungulados silvestres y la ganadería extensiva, utilizando las tecnologías más innovadoras desde una perspectiva multidisciplinar (diagnóstico, biología molecular, genética, microbiología ambiental, bioseguridad en explotaciones ganaderas, sistemas aéreos no tripulados, radio telemetría, SIG, recogida de contactos de proximidad).

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Eduardo Fernández Carrión

José Ángel Barasona Eduardo Fernández Carrión es Licenciado en Ciencias Matemáticas y Doctor en Métodos Estadístico-Matemáticos para el Tratamiento Computacional de la Información (UCM). Se unió al Centro de Vigilancia Veterinaria Sanitaria in 2013 (VISAVET-UCM) y desde entonces trabaja en el grupo SUAT liderado por el Prof. Sánchez-Vizcaíno.
Su principal línea de investigación se centra en el desarrollo de modelos matemáticos en epidemiología veterinaria. Sin embargo, todos trabajos en los que participa requieren la aplicación de conocimientos en diversas disciplinas estadístico-matemáticas como series temporales, análisis espacial, ecuaciones diferenciales, procesos estocásticos, métodos Monte Carlo, estadística Bayesiana, técnicas de clasificación, aprendizaje automático, visión artificial, análisis de riesgos, optimización, métodos de decisión, tests, análisis de supervivencia, etc. Y, en función de las necesidades que implique cada estudio, éstas generalmente implican nuevos desarrollos en diferentes lenguajes como Matlab, R, C++, Python, SAS, ArcGIS, SPSS, Java, etc.
Como valor añadido, Eduardo está continuamente en contacto con los grupos de investigación MOMAT (Facultad de Matemáticas de la UCM, Mathematical Models in Science and Technology: Development, Analysis, Numerical Simulation and Control) e ILSA (Facultad de informatica de la UCM, Implementation of Language-Driven Software and Applications) para colaboraciones en nuevos desarrollos matemáticos y tecnológicos.

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