Tesis Doctoral de Eduardo Fernández Carrión
El próximo martes 11 de julio de 2017 en la Sala de grados de la Facultad de CC. Matemáticas de la UCM, Eduardo Fernánez Carrión defenderá su tesis doctoral titulada "Métodos matemáticos para la introducción, propagación y detección temprana de enfermedades infecciosas en epidemiología veterinaria" dirigida por Ángel Manuel Ramos, Benjamín Ivorra y Beatriz Martínez López.
Resumen:
La epidemiología es una disciplina que estudia la distribución y los factores relacionados con la propagación de enfermedades infecciosas en poblaciones susceptibles, y que utiliza este conocimiento para controlarlas. En este campo, la modelización matemática juega un papel fundamental para explicar la influencia de los factores que potencian la propagación, los patrones de comportamiento o los efectos que éstos pueden producir.
En pocas palabras, el desarrollo de modelos matemáticos aplicados a la epidemiología consiste en identificar las variables que influencian el comportamiento de una enfermedad para poder obtener un conjunto de ecuaciones cuya solución concuerde con lo que ocurre en la realidad. Así, los modelos epidemiológicos permitirían no solo explicar la difusión de enfermedades basándose en información experimental pasada, sino también predecir posibles escenarios futuros. Por este motivo, la modelización matemática supone en muchos casos la piedra angular para la toma de decisiones destinadas a prevenir, controlar o erradicar cualquier enfermedad.
Así, esta tesis se ha centrado en el desarrollo de tres herramientas que abarcan la vigilancia, la detección temprana y la toma de decisiones orientadas, cada una de ellas, a resolver un problema epidemiológico real en el campo de la sanidad animal. De esta manera, esta tesis no solo muestra un trabajo multidisciplinar que combina las ciencias matemáticas y veterinarias, sino que además combina diferentes metodologías dentro de las matemáticas, la estadística y la informática para el desarrollo de los modelos.
La primera herramienta se basa principalmente en un modelo numérico determinista de tres niveles destinado a evaluar el riesgo de introducción de enfermedades vectoriales mediante la simulación del transporte de insectos arrastrados por el viento desde zonas infectadas.
La segunda herramienta consiste en un sistema de monitorización basado en el movimiento que permite detectar cambios significativos en el comportamiento de los animales cuando están infectados por enfermedades febriles mediante técnicas de visión artificial.
La tercera herramienta, llamada Be-FAST (Between and within Farm Animal Spatial Transmission), ha sido integrada en un programa informático autónomo que permite simular casos de epidemias de enfermedades ganaderas de declaración obligatoria (es decir, que exigen estrictas medidas de control por parte de las autoridades).