Análisis geoespacial para la vigilancia estratégica de enfermedades en la fauna silvestre: Peste Porcina Africana en Corea del Sur (2019-2021)
Publicamos un nuevo artículo de investigación en la revista PLoS One.
Resumen: Desde la confirmación de la peste porcina africana (PPA) en Corea del Sur en 2019, su propagación, predominantemente en jabalíes, ha sido una preocupación significativa. Un factor clave en esta situación es la falta de identificación de factores de riesgo debido al sesgo de vigilancia. La orografía única, caracterizada por altas montañas, complica los esfuerzos de búsqueda, lo que lleva a la detección de casos pasados por alto o retrasados y plantea riesgos para la industria porcina. Además, los ríos compartidos con el país vecino presentan una amenaza continua de entrada del virus. Este estudio emplea análisis geoespaciales y métodos estadísticos para 1) identificar áreas de alto riesgo de ocurrencia de PPA que posiblemente estén sub-vigiladas, y 2) indicar puntos estratégicos de vigilancia para monitorear el riesgo de entrada del virus de PPA a través de cuerpos de agua e influencias de cuencas. La prueba de rho de Pearson indicó que la elevación (rho = -0.908, valor p < 0.001) y la distancia de las carreteras (rho = -0.979, valor p < 0.001) pueden tener un impacto significativo en la limitación de las actividades de vigilancia. Se creó un mapa de áreas potencialmente sub-vigiladas considerando estos resultados y se validó mediante una prueba de bondad de ajuste chi-cuadrado (X-cuadrado = 208.03, gl = 1, valor p < 0.001). La fuerte correlación negativa (rho = -0.997, valor p < 0.001) entre los jabalíes positivos para PPA y la distancia de las fuentes de agua enfatiza que las áreas circundantes a los ríos son una de las áreas prioritarias para la vigilancia. Los análisis hidrológicos subsecuentes proporcionaron puntos importantes para monitorear el riesgo de entrada del virus a través del agua desde el país vecino. Esta investigación tiene como objetivo facilitar la detección temprana y prevenir la mayor propagación de la PPA.
Ito, S., Bosch, J., Aguilar-Vega, C., Jeong, H., Sánchez-Vizcaíno, J.M.